5G时代来临,对云计算来说有哪些新的机会?

2021年5月4日09:58:23 发表评论 67

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5G时代来临,对云计算来说有哪些新的机会?

每一代通信技术的演进,在具有浓重时代印记的同时,也由此诞生了一代又一代劈波斩浪的弄潮儿:江山代有才人出,各领风骚数百年。按照国内流行的说法,就是在正确的时间里站上了风口。

2019年10月31日,工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务,中国正式进入到5G商用时代。那么,在5G时代里云计算的机会如何呢?下面和千锋广州小编一起来看看吧!

 
在云上建立的5G核心网络,可以根据用户规模按需缩放,资源合理分配

5G技术提高了数据传输带宽和速度,提高了设备接入的规模,这就意味着更大的系统容量,意味着数据流量的惊人增长,需要更大规模的核心网络与之相适应。

进一步,如果直接利用云计算来构建核心网,会更方便、更快捷,成本更低。因为世界上已经有相当规模的云基础设施,可以按需使用,规模可伸可缩。

5G网络成为物联网的重要连接技术

云服务提供了物联网设备组网、设备管理、设备控制、安全保护、数据采集、数据分析、机器学习推理等功能。用户将这些关乎物联网的服务部署在设备端,就可以既节省带宽资源、改善用户体验,又能够将计算能力安排到网络边缘位置,为第三方应用集成创造了新的空间。

边缘计算跟物联网的类似之处在于,在网络连接方面都有可能不是实时的,需要先在端侧进行一些计算处理,然后将处理的结果同步到云端。它们的不同在于,在谈到边缘计算的时候,其计算能力通常比物联网设备更强大。但是广义地说,物联网设备所进行的计算处理,或许也可以称作边缘计算。

面对5G时代的大量数据,云计算提供了全面的大数据分析以及AI学习

5G时代会产生大量的数据。根据报告说明,到2020年,通信服务提供商将为5G和物联网的应用产生多达44 ZB的数据。这些数据,只有通过基于云计算的大数据存储和分析、使用人工智能深度学习的数据分析手段,才能够得到及时有效的处理。

据调查,使用基于人工智能的电子客服,将为电信运营商节约30%的成本。人工智能、机器学习将帮助电信企业分析数据,确定更好的运营策略,优化和自动化业务流程,为产品和服务创建更好的客户体验。

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