UCloud大数据产品特惠大促:Elasticsearch/消息队列/UHadoop/数据仓库/实时计算等

2021年4月29日10:08:18 发表评论 316

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UCloud大数据产品特惠大促:Elasticsearch/消息队列/UHadoop/数据仓库/实时计算等

UCloud推出了大数据产品特惠大促,非常丰富的大数据产品促销优惠,免费试用1个月+优惠大促五折起,助力企业快速构建大数据处理体系。比如:elasticsearch服务 UES、消息队列 UKafka、托管Hadoop集群 UHadoop、数据仓库 UDW、实时计算 UFlink、数据湖分析 USQL等大数据实用应用工具,助力企业大数据服务项目。

点击进入:UCloud大数据产品特惠大促活动

1、elasticsearch服务 UES

基于开源搜索引擎Elasticsearch构建的高可用、可弹性扩容的云端托管Elasticsearch服务,有效提升对海量日志数据存储、检索、分析的处理效率

应用场景:

(1)网站/App全文搜索

能够快速从海量数据中查找到匹配信息,如文本、数字、日期、IP地址、地理位置等。

(2)业务日志分析

借助Beats、Logstash等工具快速对接各种常见日志数据,借助Kibana仪表盘可以快速高效地进行可视化日志分析。

(3)服务器运维监控

借助Beats、Logstash等工具将物理机、虚拟机、容器、数据库、IoT设备等的日志集中存储并构建索引,监控关键数据指标,借助Kibana仪表盘可以构建可视化的运维看板。

2、消息队列 UKafka

提供高吞吐量、高并发、低延迟的分布式消息处理能力

应用场景:

(1)作为数据中转的枢纽

通过消息的发布/订阅模型,可以支持同一份数据集同时被多个系统消费使用。

(2)应用于流式数据处理

作为实时性强、数据量大的流式数据的传输管道,可对接Storm、Spark、Flink等流式计算引擎。

(3)应用系统与分析系统解耦

应用系统将消息发布到Kafka,分析系统从Kafka订阅消息,实现两类系统之间的关联解耦。

3、托管Hadoop集群 UHadoop

提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件

应用场景:

(1)批量数据处理

在托管的Hadoop集群上,通过Hive、Spark、Presto等组件对海量数据进行离线分析处理。

(2)流式数据处理

在托管的Hadoop集群上,通过Spark Streaming等流式数据处理引擎实现对数据的实时处理。

4、数据仓库 UDW

大规模并行处理数据仓库产品,基于EMC开源的数据仓库Greenplum构建

应用场景:

(1)海量数据分析

使用SQL语言即可对海量数据进行快速分析,海量数据场景下处理能力显著优于MySQL、PostgreSQL等传统数据库。

(2)构建企业级BI系统

借助云数据仓库强大的OLAP分析能力,为IoT、金融、互联网等各行业提供商业决策分析支持。

5、实时计算 UFlink

为流式数据提供亚秒级别延时的实时处理能力

应用场景:

(1)实时数据统计

如电商平台销量实时统计等。

(2)实时日志监控

系统发生故障时,通过实时分析日志,快速定位问题。

(3)内容实时推荐

电商、视频、新闻资讯等领域,通过对用户的行为特征数据进行实时分析,可以提取出用户的兴趣点,进行精准的内容推荐,从而提升用户体验,增加用户粘性。

6、数据湖分析 USQL

基于SQL的Serverless交互式联邦查询工具

应用场景:

(1)大规模事件和日志分析

可以将广告日志数据存储在US3中, 使用USQL对其数据进行分析, 无需额外资源成本。

(2)预测性营销

借助USQL您只需要配置好数据的元数据及表结构, 就能马上开始对数据开始探索, 并且USQL按照数据实际扫描量进行计费,可帮您减少成本和人力开支。

活动规则 :

1 活动对象:UCloud官网已注册账号且完成实名认证的用户;

2 活动页面展示的部分机型仅在特定可用区提供,具体以产品购买页面展示为准;

3 限购条件:本活动新老用户均可参加,每款产品的促销,用户仅限参加一次(限新购,不可用于续费)。同一手机、邮箱、实名认证、IP地址等关联信息相同的用户视为同一用户;

4 用户参加本活动购买的产品,使用期限内不支持降配、退款与提现;

5 为保证活动的公平公正,UCloud(优刻得)有权对恶意刷抢(如通过程序等技术手段)活动资源,长期资源闲置,利用资源从事违法违规行为的用户收回云资源;

6 UCloud(优刻得)有权根据活动实际参与情况对活动规则进行调整,相关调整将公布在活动页面并于公布时即时生效;但不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益;

7 本活动不与其他活动或优惠叠加使用。

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来源链接:https://www.vpssz.com/

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